数据分散在各业务系统中，资产台账缺失、流转路径不清、权限不明。数据泄露或违规处理，面临处罚、客户流失、业务中断三重风险。

数据安全合规是企业数字化转型的压舱石。通过系统性建设，清晰掌握数据资产全貌、建立可追溯的管理机制，将合规从成本转化为信任资产。

协助企业全面盘点数据资产，识别数据处理者、业务系统、数据资产、数据处理活动及安全措施等相关要素，绘制数据流转图谱，明确数据来源、用途和保护要求。为企业后续开展分类分级与风险评估提供基础数据支撑。

依据GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》，协助企业将数据划分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别。针对金融、医疗等行业，可参照行业配套规则建立定制化分类体系。出具《数据分类分级报告》，作为企业落实数据分类分级义务的合规凭证。

根据数据的类别和密级制定差异化的管理和使用原则，搭建覆盖数据全生命周期（采集、传输、存储、使用、加工、提供、公开、销毁）的安全管理策略。明确数据安全组织架构与责任人制度。出具《数据安全治理体系规划书》《数据安全管理制度汇编》。

协助制定数据安全事件应急预案，明确事件分级标准、报告路径与处置流程，组织覆盖数据泄露、勒索攻击等核心场景的应急演练。出具《数据安全应急预案》《应急演练方案与总结报告》。

依据《网络数据安全风险评估办法》，从数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护四个维度开展评估。出具《数据安全风险评估报告》 ，报告可直接用于监管报送。重要数据处理者须每年度开展一次，一般数据处理者鼓励至少每3年开展一次。